数学导航

数学笔记用于整理计算机学习中反复用到的基础工具。这里先做知识索引，再逐步补公式推导、题型方法和易错点。

目录

• 微积分：极限、导数、积分、级数和常见换元技巧。
• 线性代数：矩阵、向量空间、特征值、正交与分解。
• 概率论：随机变量、分布、期望方差、条件概率和常见模型。

学习方法

• 先明确概念：定义、几何意义、适用条件。
• 再整理公式：推导思路比公式本身更重要。
• 最后做题型：每类题记录“识别特征”和“常用操作”。

和计算机的关系

• 微积分：优化、梯度下降、连续建模。
• 线性代数：机器学习、图形学、信号处理。
• 概率论：统计学习、随机过程、模型评估。