多 Agent 协作

多 Agent 系统通过角色分工让多个模型或多个流程协作完成任务。它适合复杂任务，但也会增加调度、成本和不可控性。

什么时候需要多 Agent

• 任务天然有多个专业角色。
• 需要并行探索多个方案。
• 需要审查者和执行者相互制衡。
• 单个上下文窗口难以容纳完整任务。

不需要多 Agent 的情况：

• 任务步骤固定且简单。
• 工具调用可以直接完成。
• 结果需要强一致和低延迟。

常见架构

• Manager-Worker：管理者分解任务，工作者执行子任务。
• Debate：多个 Agent 提出观点，再由裁判汇总。
• Reviewer：执行 Agent 产出结果，审查 Agent 找问题。
• Specialist Router：根据任务路由到专门 Agent。

协作协议

多 Agent 要可靠，需要明确：

• 每个 Agent 的职责。
• 输入输出格式。
• 冲突处理规则。
• 终止条件。
• 共享状态的位置。
• 失败重试策略。

风险

• 成本和延迟上升。
• Agent 之间重复工作。
• 错误结论被其他 Agent 放大。
• 调度逻辑复杂，难以调试。

工程上应先从单 Agent 或固定 Workflow 做起，只有复杂度真的需要时再拆多 Agent。